楽天AIがもたらすネットワーク外部性｜7000億パラメータのLLMで日本経済はどう変わる？

経済産業省が楽天グループによる新たな生成AI基盤モデルの開発を支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材で明らかになりました。国内で最大級となる7000億パラメータ規模の大規模言語モデル(LLM)の構築を目指しています。

経産省が「楽天AI」を支援へ国内最大級の生成AI開発目指す経済産業省が楽天グループによる新たな生成AI基盤モデルの開発を支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材で明らかになりました。...

ネットワーク外部性と楽天の大規模言語モデル開発

楽天グループが約7000億パラメータ規模という巨大な大規模言語モデル（LLM）の開発に成功した場合、日本語に最適化された高度なAIが社会の基盤となる可能性があります。この際、特に重要な経済学的要素がネットワーク外部性です。ネットワーク外部性とは、利用者が増えるほど製品・サービスの価値が向上する現象を指します。

特に大規模言語モデル（LLM）の場合、ユーザーからのデータやフィードバックがモデルの性能を直接向上させる「データのネットワーク外部性」が顕著に働きます。ユーザーの増加がデータ量を拡大させ、これがモデルの性能向上に直結し、さらに新規ユーザーを惹きつける好循環が発生します。楽天の多様なサービス（EC、金融、通信等）から得られる幅広いデータがLLMの精度向上を促進するため、ネットワーク効果が一層高まると予想されます。

以下では、消費者・企業・マクロ経済の3つの視点から、中長期的に楽天の超大規模LLMが社会にもたらす影響を考察します。

消費者への影響

中長期的に見ると、楽天のLLMは消費者行動を根本から変容させる可能性があります。

具体的には、楽天市場や楽天トラベルなど横断的に利用可能なパーソナルAIコンシェルジュが登場し、ユーザー個人の購買履歴や嗜好を元に最適化された商品・サービス提案を提供します。ユーザーが増えるほど精度が高まり、消費者は自身のニーズに完璧に合致した提案をリアルタイムで享受できます。

金融サービスにおいても、顧客データに基づいた高度なパーソナル提案が可能になります。消費者は資産運用やライフプランの最適化をAIによって容易に実施できるようになり、楽天経済圏におけるサービス利用頻度が増えるほど、個人が得られる価値も高まります。

また、コンテンツ消費においてもLLMが活用され、パーソナライズされた情報提供や広告マッチングが進むでしょう。一方で、プライバシーやアルゴリズムの公平性など新たな課題も発生するため、制度的な対処も求められます。

楽天モバイル、ギガ割引クーポン、ギガ割引、楽天カード、楽天プレミアムカード、楽天ブラックカード

楽天経済圏および他産業への影響

楽天経済圏内では、各サービスがLLMを活用したAIファーストの戦略にシフトします。EC店舗向けの商品説明や需要予測の自動化、楽天トラベルでの動的価格設定、楽天モバイルの顧客対応支援などが実現します。これによりグループ内の生産性と付加価値が大幅に向上し、楽天のプラットフォームに参加する企業もAIを通じて競争力を高めることができます。

楽天経済圏外の企業においても、生成AIを活用した業務改革やDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速します。AIを使いこなすことが競争優位性の重要な要素になるため、AI人材への需要が急増します。

また、産業構造自体も変化します。AIが置き換え可能な業務は徐々に縮小し、高度な知識集約型業務や創造的産業が拡大するでしょう。AIを活用した新しい産業が台頭する一方、AIプラットフォームを提供する企業とそのプラットフォーム上で事業展開する企業の役割分担が明確になる可能性があります。