プロ野球で進化するデータ戦略！埼玉西武ライオンズの変革への道

今から10年ほど前、「勘と経験がものをいう」という感覚で、ひたすら練習を重ねる日々を過ごしていた。データといえば、球速や塁間距離にかかるタイムくらいしか思い浮かばなかった。

しかし、現代ではデータ活用がスポーツにおける鍵となっている。日本野球機構（NPB）の各球団はスコアラーやアナリストなど、データを活用する専門部隊を持つようになった。投球や打球の速度、回転数を測定できる「トラックマン」「ラプソード」「ホークアイ」といった計測機器も導入されている。2024年には、12球団がホークアイで取得したデータを共有する取り決めも締結され、データの分析と活用がますます勝敗に直結するようになっている。

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埼玉西武ライオンズのデータ戦略室設立

このデータ活用の波に乗り、埼玉西武ライオンズもチーム一丸となってデータ活用を進めようとしている。2024年、同球団は「データ戦略室」を新設した。これにより、複数の部署に分散されていたデータを一元化し、選手やチームスタッフに対してより効果的なデータ活用を推進していく狙いだ。データ戦略室の西秀幸チーフは、「データ戦略室がデータ活用のコアとなり、現場への橋渡し役を担いたい」と語る。今秋から本格的な変革が進められる予定だ。

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選手の育成や評価、戦術構築におけるデータ活用

埼玉西武ライオンズは、米Snowflakeが提供するデータクラウド「Snowflake」をデータ分析基盤として採用している。これにより、計測機器で得られたデータ、体成分分析装置「inBody」で取得した選手の体重や筋肉量のデータ、審判や球場のデータなどを一元管理している。これらのデータは、選手の育成や評価、戦術構築に活用される予定だ。

例えば、ある投手の変化球のデータを分析し、「変化量は少ないが、回転効率や回転数が高い」という結果が出た場合、大量のデータと照らし合わせ、同じ傾向の選手が成功していることを基に「現在のトレーニングを継続すべき」と判断する。このようにデータを活用して、選手の成長を見極めることが可能となっている。

さらに、対戦チームの選手データを分析することで、警戒すべき選手や相性の良い選手を提示できる。たとえ相手チームに不調な打者がいたとしても、データ分析を通じて「直近5試合で打球速度が向上している」と判断できれば、スコアラーに「警戒すべき選手」として助言することができる。

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