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Google、次世代オープンAIモデル「Gemma 3」発表!マルチモーダル&軽量設計でスマホやPCでも動作

米Googleは3月12日、最新のオープン大規模言語モデル(LLM)「Gemma 3」をリリースした。マルチモーダル対応を果たし、テキストだけでなく画像や動画の処理も可能に(1Bモデルを除く)。また、軽量かつ高性能を強みとし、スマートフォンやノートPCなどの端末でも動作する点が特徴だ。

Google、LLM、Gemma3、オープン大規模言語モデル

「Gemma 3」の進化ポイント

1. 4サイズ展開で用途に応じた柔軟な選択肢

従来のGemmaシリーズは2サイズ展開だったが、「Gemma 3」は以下の4種類のモデルサイズを提供する。

  • 10億(1B)
  • 40億(4B)
  • 120億(12B)
  • 270億(27B)

特に最大規模の270億パラメータモデルは、米OpenAIの「o3-mini」や中国DeepSeekの「v3」などを上回る性能をベンチマークテストで示しているという。

Google、Gemma 3、Ghatbot Arena Elo Score、DeepSeek、GPT-o3-mini

2. マルチモーダル対応:テキスト・画像・動画の処理が可能に

Gemma 3では、テキストだけでなく画像や動画の理解・処理が可能(1Bモデルを除く)。これにより、チャットボットや検索エンジンだけでなく、クリエイティブなコンテンツ生成や視覚データ分析にも活用できる。

3. 140以上の言語をサポート&長文処理能力の向上

  • 140以上の言語に対応し、グローバルな利用を想定。
  • 12万8000トークンのコンテキストウィンドウを備え、長文の処理もスムーズに。

4. 高速&効率化されたAI処理

  • 関数呼び出しや構造化出力に対応し、開発者向けの利便性が向上。
  • 「量子化版」も提供し、計算負荷を抑えつつ性能を維持可能。
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どこで使える?

「Gemma 3」は、以下のプラットフォームで利用・ダウンロードできる。
Google AI Studio
Kaggle
Hugging Face

また、主要なAI開発ツールとの互換性も確保されており、Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch、Google AI Edge、UnSloth、vLLM、Gemma.cppなどに対応。ユーザーは「Gemma利用規約」に基づき、使用・複製・配布が可能となっている。

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AIの安全性も強化:「ShieldGemma 2」導入

Googleは「Gemma 3」と同時に、出力画像の安全性をチェックする「ShieldGemma 2」を発表。

  • 暴力表現や性的に露骨なコンテンツを自動検出できる。
  • 開発者がカスタマイズ可能な安全基準を設定でき、コンテンツ管理が容易に。

Gemma 3は、開発者向けの柔軟な環境と、高いパフォーマンスを両立した次世代LLMとして注目されている。あなたのプロジェクトにどのモデルサイズが最適か、ぜひチェックしてみてほしい。

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